Descripción: El paralelismo se refiere a la capacidad de ejecutar múltiples procesos simultáneamente dentro de los sistemas informáticos, lo que permite una utilización más eficiente de los recursos disponibles. En el contexto de la computación, el paralelismo puede manifestarse en diferentes niveles, desde la ejecución de múltiples hilos dentro de un solo proceso hasta la distribución de tareas entre múltiples máquinas en un clúster. Esta característica es fundamental para mejorar el rendimiento y la velocidad de procesamiento, especialmente en aplicaciones que requieren un alto rendimiento, como el procesamiento de grandes volúmenes de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. El paralelismo puede ser implementado a través de diversas arquitecturas y tecnologías, como el uso de microprocesadores multinúcleo, sistemas distribuidos y plataformas de procesamiento de datos como Apache Spark y Apache Flink. Además, el paralelismo no solo se limita a la ejecución de tareas, sino que también puede aplicarse en la gestión de recursos, optimizando el uso de memoria y almacenamiento en diversas plataformas y entornos informáticos. En resumen, el paralelismo es una técnica clave en la programación y la arquitectura de software moderna, que permite a los desarrolladores construir aplicaciones más rápidas y eficientes.
