Descripción: La paralelización es el proceso de dividir una tarea en subtareas más pequeñas que pueden ejecutarse simultáneamente. Este enfoque es fundamental en el ámbito de la computación, ya que permite aprovechar al máximo los recursos disponibles, como múltiples núcleos de procesador o incluso múltiples máquinas en una red. En el contexto de bibliotecas y herramientas de programación, la paralelización se utiliza para acelerar el procesamiento de datos y la ejecución de algoritmos complejos, especialmente en el aprendizaje profundo. Al dividir las tareas, se reduce el tiempo total de ejecución, lo que es crucial en aplicaciones que requieren un alto rendimiento, como el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. La paralelización puede ser implementada a través de diferentes técnicas, como la paralelización de datos, donde se distribuyen diferentes partes de un conjunto de datos entre varios procesadores, o la paralelización de tareas, donde se ejecutan diferentes tareas simultáneamente. Además, la paralelización también juega un papel importante en la gestión de procesos y la optimización del rendimiento del sistema en entornos tecnológicos. En resumen, la paralelización es una estrategia clave en la computación moderna que permite mejorar la eficiencia y reducir los tiempos de procesamiento en diversas aplicaciones tecnológicas.
