Descripción: La pérdida en el contexto de AutoML, Bitcoin y visión por computadora se refiere a la cantidad de dinero o recursos que se pierden en una operación o inversión. En AutoML, la pérdida puede relacionarse con la ineficiencia de un modelo que no logra predecir correctamente, lo que puede resultar en costos adicionales. En el ámbito de Bitcoin, la pérdida se refiere a la disminución del valor de una inversión en criptomonedas, que puede ser volátil y arriesgada. En visión por computadora, la pérdida se puede asociar con errores en la clasificación o detección de imágenes, lo que puede llevar a decisiones incorrectas en aplicaciones prácticas. En todos estos casos, la pérdida es un indicador crítico que ayuda a evaluar el rendimiento y la efectividad de las estrategias utilizadas.
