Descripción: La personalización de Bokeh se refiere a las diversas opciones que ofrece esta biblioteca de visualización de datos en Python para adaptar gráficos y visualizaciones a las necesidades específicas del usuario. Bokeh permite a los desarrolladores y analistas de datos modificar aspectos visuales como colores, estilos de líneas, tipos de marcadores y etiquetas, así como la disposición de los elementos en la interfaz. Esta flexibilidad es fundamental para crear visualizaciones que no solo sean informativas, sino también estéticamente agradables y alineadas con la identidad visual de una marca o proyecto. Además, Bokeh soporta la interacción en tiempo real, lo que significa que los usuarios pueden personalizar sus visualizaciones de manera dinámica, ajustando parámetros y viendo los resultados al instante. Esta capacidad de personalización se extiende a la creación de dashboards interactivos, donde múltiples visualizaciones pueden ser integradas y manipuladas simultáneamente. En resumen, la personalización de Bokeh es una herramienta poderosa que permite a los usuarios crear visualizaciones únicas y efectivas, facilitando la comunicación de datos complejos de manera clara y atractiva.
