Descripción: Las perspectivas conductuales son hallazgos derivados del análisis del comportamiento humano que pueden informar la toma de decisiones. Estas perspectivas se centran en cómo las acciones, reacciones y patrones de comportamiento de los individuos pueden ser observados y analizados para comprender mejor sus motivaciones y elecciones. En el contexto de la inteligencia artificial explicable, las perspectivas conductuales juegan un papel crucial, ya que permiten a los sistemas de IA no solo realizar predicciones o tomar decisiones, sino también ofrecer explicaciones comprensibles sobre por qué se han tomado ciertas decisiones. Esto es especialmente importante en aplicaciones donde la confianza del usuario es fundamental, como en la atención médica, la justicia penal y las finanzas. Al integrar las perspectivas conductuales en el diseño de algoritmos de IA, se busca crear modelos que no solo sean precisos, sino también transparentes y alineados con las expectativas y valores humanos. De esta manera, se fomenta una interacción más efectiva entre humanos y máquinas, promoviendo una mayor aceptación y comprensión de las decisiones automatizadas. En resumen, las perspectivas conductuales son esenciales para el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial que sean no solo funcionales, sino también éticos y responsables, garantizando que las decisiones tomadas por la IA sean accesibles y comprensibles para los usuarios.
