Descripción: El ‘Pipeline de Ingesta’ se refiere a una serie de procesos automatizados diseñados para facilitar la ingesta de datos en un data lake. Este concepto es fundamental en el ámbito del análisis de datos, ya que permite la recopilación, transformación y almacenamiento de grandes volúmenes de información de diversas fuentes. Un pipeline de ingesta eficiente asegura que los datos sean procesados de manera continua y en tiempo real, lo que es crucial para la toma de decisiones informadas. Los pipelines pueden incluir etapas como la extracción de datos, la limpieza, la normalización y la carga en el data lake, garantizando que la información esté disponible y sea accesible para su análisis posterior. Además, estos procesos pueden ser configurados para manejar diferentes tipos de datos, desde registros de eventos hasta datos estructurados y no estructurados, lo que los convierte en una herramienta versátil para las organizaciones que buscan aprovechar al máximo sus activos de datos. En el contexto de tecnologías de análisis de datos y almacenamiento, los pipelines de ingesta son esenciales para integrar y visualizar datos de manera efectiva, permitiendo a las empresas obtener insights valiosos y mejorar su rendimiento operativo.
