Descripción: El ‘Pipeline de Procesamiento por Lotes’ en sistemas de procesamiento de datos se refiere a una serie de pasos secuenciales aplicados a conjuntos de datos que se procesan en bloques o lotes. Este enfoque permite manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, dividiendo el procesamiento en etapas que pueden ser optimizadas y paralelizadas. Cada etapa del pipeline puede incluir transformaciones, filtrados, agregaciones y otras operaciones que se aplican a los datos en su totalidad, en lugar de hacerlo de manera continua. Los sistemas diseñados para procesamiento de flujo y por lotes ofrecen la flexibilidad de trabajar con ambos paradigmas, lo que los convierte en herramientas poderosas para el análisis de datos. La capacidad de gestionar el estado y realizar operaciones complejas en tiempo real o en lotes los hace ideales para aplicaciones que requieren análisis de datos en gran escala, como el procesamiento de logs, análisis de datos históricos y generación de informes. Además, su arquitectura distribuida permite que el procesamiento por lotes se ejecute de manera eficiente en clústeres, aprovechando al máximo los recursos disponibles y reduciendo el tiempo de procesamiento. En resumen, el ‘Pipeline de Procesamiento por Lotes’ es una metodología clave para el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos, facilitando la obtención de insights valiosos a partir de información estructurada y no estructurada.
