Descripción: La plausibilidad se refiere a la calidad de ser razonable o probable en el contexto de las predicciones y resultados generados por sistemas de inteligencia artificial (IA). En el ámbito de la IA explicable, la plausibilidad es fundamental, ya que permite a los usuarios entender y confiar en las decisiones tomadas por algoritmos complejos. La plausibilidad implica que los resultados de la IA no solo sean precisos, sino que también tengan sentido en el contexto en el que se aplican, lo que facilita la aceptación y la implementación de estas tecnologías en diversas áreas. En computación neuromórfica, la plausibilidad se relaciona con la capacidad de los sistemas para emular procesos cognitivos humanos, lo que les permite generar respuestas que son coherentes y lógicas. En el campo de la ética de la IA, la plausibilidad se convierte en un criterio esencial para evaluar la justicia y la transparencia de los sistemas de IA, asegurando que sus decisiones sean comprensibles y justificables. Finalmente, en el ámbito de la realidad virtual, la plausibilidad se refiere a la capacidad de crear entornos y experiencias que sean creíbles y que imiten la realidad de manera efectiva, lo que mejora la inmersión y la interacción del usuario.
