Descripción: La ‘Población de Datos’ se refiere al conjunto completo de datos del cual se puede extraer una muestra para su análisis. Este concepto es fundamental en el ámbito de la estadística y el análisis de datos, ya que permite a los investigadores y analistas comprender el contexto y la amplitud de la información que están manejando. La población de datos puede abarcar desde un conjunto limitado de registros hasta grandes volúmenes de información, como los que se encuentran en sistemas de almacenamiento masivo de datos. En el contexto de AutoML, la población de datos es crucial para entrenar modelos de aprendizaje automático, ya que la calidad y la representatividad de los datos influyen directamente en la precisión y efectividad de los modelos generados. La identificación y definición clara de la población de datos es esencial para garantizar que las muestras seleccionadas sean representativas y que los resultados obtenidos sean válidos y aplicables a situaciones del mundo real. Además, la población de datos debe ser gestionada adecuadamente para asegurar su integridad y accesibilidad, lo que es especialmente relevante en entornos donde se utilizan arquitecturas de datos que almacenan grandes cantidades de datos en su formato original para su posterior análisis.
