Descripción: El ‘Poder Explicativo’ se refiere a la capacidad de un modelo de inteligencia artificial para ofrecer explicaciones claras y comprensibles sobre sus decisiones y predicciones. Este concepto es fundamental en el ámbito de la inteligencia artificial explicable (XAI), donde la transparencia y la interpretabilidad son esenciales para generar confianza en los sistemas automatizados. Un modelo con un alto poder explicativo no solo proporciona resultados, sino que también permite a los usuarios entender el razonamiento detrás de esos resultados. Esto es especialmente importante en aplicaciones críticas, como la medicina, la justicia y las finanzas, donde las decisiones automatizadas pueden tener un impacto significativo en la vida de las personas. Las características principales del poder explicativo incluyen la claridad, la coherencia y la relevancia de las explicaciones proporcionadas. Un modelo que logra un buen poder explicativo puede desglosar sus procesos internos, mostrando cómo se llegó a una conclusión específica, lo que facilita la identificación de sesgos o errores. En un mundo donde la inteligencia artificial se integra cada vez más en la toma de decisiones, el poder explicativo se convierte en un pilar esencial para asegurar que estas tecnologías sean utilizadas de manera ética y responsable.