Descripción: La Política Estocástica Óptima es un concepto fundamental en el ámbito del aprendizaje por refuerzo, que se refiere a una estrategia que maximiza el retorno esperado en un entorno donde las decisiones y resultados son inciertos. En este contexto, una política es una función que mapea estados del entorno a acciones, y la naturaleza estocástica implica que las acciones pueden llevar a diferentes resultados con ciertas probabilidades. La política óptima, por lo tanto, no solo busca la acción que parece mejor en un momento dado, sino que considera todas las posibles consecuencias a largo plazo, evaluando las expectativas de retorno en función de las probabilidades de los resultados. Esta característica la hace especialmente útil en situaciones complejas donde la incertidumbre es un factor clave. La Política Estocástica Óptima se utiliza para resolver problemas de decisión secuencial, donde las acciones tomadas en el presente afectan las oportunidades y resultados futuros. Su implementación puede ser compleja, ya que requiere un balance entre exploración y explotación, así como un entendimiento profundo de la dinámica del entorno. En resumen, este enfoque permite a los agentes aprender y adaptarse a situaciones cambiantes, optimizando su rendimiento a lo largo del tiempo.
