Descripción: La política probabilística es un concepto fundamental en el aprendizaje por refuerzo que se refiere a una estrategia que define la probabilidad de seleccionar cada acción posible en un estado determinado. A diferencia de una política determinista, que elige una acción específica en cada estado, una política probabilística permite una variedad de acciones, cada una con una probabilidad asociada. Esto es especialmente útil en entornos donde la incertidumbre y la variabilidad son comunes, ya que permite al agente explorar diferentes acciones y adaptarse a situaciones cambiantes. Las políticas probabilísticas son esenciales para el aprendizaje en entornos complejos, donde la exploración y la explotación deben equilibrarse. Al utilizar una política probabilística, un agente puede aprender a maximizar su recompensa esperada a lo largo del tiempo, ajustando sus decisiones basadas en la experiencia acumulada. Este enfoque también facilita la generalización en situaciones donde las acciones óptimas no son evidentes, permitiendo que el agente aprenda de manera más efectiva a partir de la retroalimentación recibida. En resumen, la política probabilística es una herramienta poderosa que permite a los agentes de aprendizaje por refuerzo tomar decisiones informadas en entornos inciertos y dinámicos.
