Descripción: La ponderación de datos se utiliza para ajustar la influencia de diferentes puntos de datos en el análisis. Este concepto permite a los analistas asignar diferentes niveles de importancia a los datos, lo que resulta en un análisis más preciso y relevante. La ponderación puede ser especialmente útil en situaciones donde ciertos datos son más representativos o críticos que otros. Por ejemplo, en un conjunto de datos de ventas, las transacciones de clientes más grandes pueden recibir una mayor ponderación para reflejar su impacto en los ingresos totales. Las herramientas de análisis de datos ofrecen facilidades para implementar esta técnica, permitiendo a los usuarios crear medidas personalizadas y visualizaciones que reflejan estas ponderaciones. Al aplicar la ponderación de datos, los analistas pueden obtener insights más profundos y tomar decisiones más informadas, ya que pueden ver cómo diferentes factores afectan los resultados finales. Esta técnica es esencial en la creación de informes y dashboards que buscan no solo presentar datos, sino también contar una historia detrás de ellos, resaltando las áreas que realmente importan para el negocio.
