Descripción: La ponderación de términos es un proceso fundamental en el análisis de texto que consiste en asignar diferentes niveles de importancia a las palabras o términos dentro de un conjunto de datos textuales. Este proceso permite identificar cuáles son los términos más relevantes en un documento o corpus, facilitando así la extracción de información significativa. La ponderación se basa en la premisa de que no todas las palabras tienen el mismo peso en el contexto de un análisis; por ejemplo, palabras comunes como ‘y’, ‘el’ o ‘de’ suelen tener menos relevancia que términos específicos que aportan contenido sustancial. Existen diversas técnicas para llevar a cabo la ponderación de términos, siendo una de las más conocidas el modelo TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency), que evalúa la frecuencia de un término en un documento en relación con su frecuencia en un conjunto más amplio de documentos. Esta técnica ayuda a resaltar términos que son únicos o poco comunes en un contexto específico, lo que a su vez mejora la calidad de los resultados en tareas como la búsqueda de información, la clasificación de textos y el análisis de sentimientos. La ponderación de términos es, por tanto, una herramienta esencial en el campo del procesamiento de lenguaje natural y el análisis de datos textuales, ya que permite a los investigadores y analistas obtener percepciones más profundas y precisas a partir de grandes volúmenes de información textual.
