Descripción: La predicción del rendimiento laboral se refiere al uso de datos y algoritmos para anticipar la eficacia y productividad de un individuo en su entorno de trabajo. Este enfoque se basa en el análisis de diversas variables, como habilidades, experiencia previa, comportamiento en el trabajo y otros factores relevantes que pueden influir en el desempeño. A través del aprendizaje supervisado, se entrenan modelos utilizando conjuntos de datos históricos que contienen ejemplos de rendimiento laboral, permitiendo que el sistema aprenda patrones y relaciones entre las características de los empleados y sus resultados. Esta técnica no solo ayuda a las organizaciones a identificar a los empleados con mayor potencial, sino que también puede ser utilizada para diseñar programas de capacitación personalizados y mejorar la gestión del talento. La relevancia de la predicción del rendimiento laboral radica en su capacidad para optimizar la toma de decisiones en recursos humanos, reducir la rotación de personal y aumentar la satisfacción laboral, lo que a su vez puede traducirse en un mejor rendimiento organizacional en general.
