Descripción: La previsibilidad en la ética de la inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de anticipar el comportamiento de los sistemas de IA en función de su diseño y las entradas de datos que reciben. Este concepto es fundamental para garantizar que las decisiones tomadas por sistemas automatizados sean comprensibles y responsables. La previsibilidad implica que los usuarios y desarrolladores puedan prever cómo un sistema de IA reaccionará ante diferentes situaciones, lo que es crucial para la confianza en la tecnología. Además, la previsibilidad está relacionada con la transparencia, ya que un sistema que opera de manera predecible permite a los usuarios entender mejor sus procesos internos y decisiones. En un contexto ético, la previsibilidad se convierte en un pilar para abordar preocupaciones sobre sesgos, errores y la toma de decisiones autónoma, ya que un sistema predecible puede ser evaluado y auditado más fácilmente. La falta de previsibilidad puede llevar a resultados inesperados y potencialmente dañinos, lo que subraya la importancia de diseñar sistemas de IA que no solo sean eficientes, sino también comprensibles y responsables en su funcionamiento.