Descripción: El ‘Problema de Negociación’ en el contexto del aprendizaje por refuerzo se refiere a situaciones en las que múltiples agentes deben interactuar y llegar a un acuerdo sobre un conjunto de decisiones o acciones. Este tipo de problema es fundamental en escenarios donde los intereses de los agentes pueden ser conflictivos o complementarios, lo que requiere un proceso de negociación para maximizar las recompensas individuales o colectivas. En este marco, cada agente debe aprender no solo a optimizar su propia estrategia, sino también a anticipar y responder a las acciones de los demás. Las características principales de este problema incluyen la necesidad de comunicación entre los agentes, la adaptación a las estrategias de los oponentes y la búsqueda de un equilibrio que permita alcanzar un resultado beneficioso para todos los involucrados. La relevancia del problema de negociación radica en su aplicabilidad en diversas áreas, como la economía, la robótica, los sistemas multiagente y la inteligencia artificial, donde la colaboración y la competencia son esenciales para el éxito de las tareas. A medida que los agentes aprenden a negociar, desarrollan habilidades que les permiten mejorar su rendimiento en entornos dinámicos y complejos, lo que hace que este problema sea un área de investigación activa y de gran interés en el campo del aprendizaje por refuerzo.
