Descripción: El procesamiento basado en bloques es una técnica utilizada en el procesamiento de datos que implica dividir imágenes o datos en secciones más pequeñas, conocidas como bloques. Este enfoque permite que el modelo procese cada bloque de manera independiente, lo que mejora la eficiencia y el rendimiento general del sistema. Al trabajar con bloques, se puede enfocarse en características locales de los datos, facilitando la detección de patrones y detalles que podrían perderse en un análisis global. Además, el procesamiento en bloques permite una mejor gestión de la memoria y un uso más eficiente de los recursos computacionales, ya que se pueden cargar y procesar solo las partes necesarias de los datos en lugar de toda la imagen a la vez. Esta técnica es especialmente útil en aplicaciones donde se manejan grandes volúmenes de datos, como en la visión por computadora y el reconocimiento de imágenes. En resumen, el procesamiento basado en bloques es una estrategia clave que optimiza el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos al permitir un análisis más granular y eficiente de la información.