Descripción: El procesamiento de datos de sensores se refiere al análisis e interpretación de la información recopilada por dispositivos sensoriales, que pueden incluir desde sensores de temperatura y humedad hasta cámaras y acelerómetros. Este proceso es fundamental para convertir datos crudos en información útil y procesable, permitiendo a los sistemas tomar decisiones informadas en tiempo real. En el contexto de la inferencia en el borde, el procesamiento de datos de sensores se realiza localmente, en el mismo dispositivo o cerca de él, en lugar de enviar todos los datos a la nube para su análisis. Esto reduce la latencia, mejora la eficiencia y permite una respuesta más rápida a eventos críticos. Además, el procesamiento en el borde ayuda a conservar el ancho de banda y aumentar la privacidad de los datos, ya que se minimiza la cantidad de información que se transmite a través de la red. Las características principales de este enfoque incluyen la capacidad de realizar análisis complejos en tiempo real, la integración de algoritmos de aprendizaje automático y la adaptabilidad a diferentes entornos y condiciones operativas. En resumen, el procesamiento de datos de sensores es una herramienta clave en la era del Internet de las Cosas (IoT), donde la capacidad de extraer información valiosa de los datos en el lugar donde se generan es esencial para la innovación y la eficiencia operativa.
