Descripción: El procesamiento in-situ se refiere a la capacidad de procesar datos directamente en el lugar donde están almacenados, como en un data lake, en lugar de trasladarlos a un sistema centralizado para su análisis. Esta técnica permite realizar inferencias y análisis en el borde, optimizando el uso de recursos y reduciendo la latencia. Al evitar la transferencia de grandes volúmenes de datos, el procesamiento in-situ mejora la eficiencia y la velocidad de las operaciones de datos. Además, facilita la implementación de DataOps, ya que permite a los equipos de datos trabajar de manera más ágil y efectiva, integrando el procesamiento de datos en el flujo de trabajo continuo. En el contexto de la ingeniería de datos, esta metodología permite a los ingenieros manipular y transformar datos en su ubicación original, lo que resulta en una gestión más eficiente de los recursos. En los data lakes, donde se almacenan grandes cantidades de datos en su formato nativo, el procesamiento in-situ se convierte en una herramienta esencial para extraer valor de los datos sin necesidad de moverlos, lo que puede ser costoso y lento. En resumen, el procesamiento in-situ es una estrategia clave en la era del big data, que permite a las organizaciones maximizar el valor de sus datos al procesarlos donde residen.
