Descripción: El procesamiento paralelo se refiere a la capacidad de ejecutar múltiples funciones simultáneamente, lo que permite un uso más eficiente de los recursos computacionales. Esta técnica es fundamental en la arquitectura de computadoras modernas, donde se busca maximizar el rendimiento y reducir el tiempo de ejecución de tareas complejas. En un contexto general, el procesamiento paralelo se puede implementar a través de múltiples núcleos de procesamiento que pueden ejecutar instrucciones de manera concurrente. Esto no solo mejora la velocidad de procesamiento, sino que también optimiza el uso de energía, lo que es crucial en dispositivos móviles y sistemas embebidos. En el ámbito de la optimización de hiperparámetros, el procesamiento paralelo permite la evaluación simultánea de diferentes configuraciones de modelos, acelerando el proceso de entrenamiento en aprendizaje automático. En la computación en la nube, esta técnica se traduce en la capacidad de manejar múltiples solicitudes de usuario al mismo tiempo, mejorando la escalabilidad y la eficiencia del sistema. Por último, en el contexto de los modelos de lenguaje grandes, el procesamiento paralelo es esencial para manejar la gran cantidad de datos y cálculos necesarios para entrenar y ejecutar estos modelos, permitiendo que se realicen inferencias en tiempo real con alta precisión y rapidez.