Descripción: El proceso de análisis en el ámbito de la ciencia de datos se refiere a los pasos tomados para interpretar y obtener información de los datos. Este proceso es fundamental para transformar datos brutos en información útil y comprensible, permitiendo a los usuarios tomar decisiones informadas. Comienza con la recopilación de datos de diversas fuentes, que pueden incluir bases de datos, archivos Excel, servicios en la nube y más. A continuación, se realiza la limpieza y transformación de los datos, asegurando que estén en un formato adecuado para el análisis. Esto puede incluir la eliminación de duplicados, la corrección de errores y la normalización de datos. Una vez que los datos están listos, se procede a la creación de visualizaciones interactivas, como gráficos y tablas, que facilitan la interpretación de la información. Este proceso permite a los usuarios explorar los datos de manera dinámica, filtrando y segmentando la información para obtener diferentes perspectivas. Finalmente, el proceso de análisis culmina en la generación de informes y dashboards que resumen los hallazgos y permiten compartir insights con otros usuarios. Este enfoque estructurado no solo mejora la comprensión de los datos, sino que también potencia la colaboración y la toma de decisiones basadas en datos en las organizaciones.
