Descripción: El pronóstico de carga es el proceso de predecir el consumo futuro de energía basado en datos históricos. Este enfoque se fundamenta en el análisis de patrones de consumo, tendencias estacionales y variables externas que pueden influir en la demanda energética. A través de técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático, se pueden modelar y anticipar las necesidades energéticas de un sistema, permitiendo una gestión más eficiente de los recursos. En el contexto de sistemas tecnológicos, el pronóstico de carga se vuelve aún más relevante, ya que los dispositivos conectados generan grandes volúmenes de datos que pueden ser utilizados para mejorar la precisión de las predicciones. Esto no solo ayuda a las empresas a optimizar su producción y distribución de energía, sino que también contribuye a la sostenibilidad al reducir el desperdicio y mejorar la eficiencia energética. La capacidad de prever la carga energética permite a las organizaciones planificar mejor sus operaciones, ajustar la oferta a la demanda y, en última instancia, ofrecer un servicio más confiable a los consumidores.
