Descripción: El Protocolo de Aprendizaje Conjunto es un conjunto de reglas que rigen el proceso de entrenamiento colaborativo en el aprendizaje federado. Este enfoque permite que múltiples dispositivos o entidades colaboren en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial sin necesidad de compartir datos sensibles. En lugar de centralizar la información, cada participante entrena un modelo localmente utilizando sus propios datos y luego envía solo los parámetros del modelo actualizado a un servidor central. Este servidor agrega las actualizaciones de todos los modelos locales para crear un modelo global mejorado. Este método no solo preserva la privacidad de los datos, sino que también reduce la necesidad de transferir grandes volúmenes de información, lo que puede ser costoso y lento. Además, el Protocolo de Aprendizaje Conjunto fomenta la colaboración entre diferentes organizaciones, permitiendo que se beneficien mutuamente de los conocimientos adquiridos sin comprometer la seguridad de sus datos. En resumen, este protocolo es fundamental para el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático en entornos donde la privacidad y la seguridad de los datos son primordiales, como en diferentes sectores, incluyendo la salud, finanzas y tecnología móvil.
