Descripción: La prueba de Friedman es una prueba estadística no paramétrica utilizada para detectar diferencias en tratamientos a través de múltiples intentos de prueba. Se aplica en situaciones donde se tienen tres o más grupos relacionados y se busca evaluar si hay diferencias significativas en sus medianas. A diferencia de la ANOVA, que asume normalidad en los datos, la prueba de Friedman no requiere que los datos sigan una distribución normal, lo que la hace especialmente útil en estudios donde esta suposición no se cumple. La prueba se basa en el rango de las observaciones y se utiliza comúnmente en experimentos de medidas repetidas, donde los mismos sujetos son evaluados bajo diferentes condiciones. Su resultado se expresa a través de un estadístico que se compara con una distribución chi-cuadrado para determinar la significancia. La prueba de Friedman es valorada por su capacidad para manejar datos ordinales y su robustez ante violaciones de supuestos, lo que la convierte en una herramienta valiosa en la investigación científica y en el análisis de datos en diversas disciplinas.
Historia: La prueba de Friedman fue desarrollada por el estadístico estadounidense Milton Friedman en 1937. Su creación se enmarca en un contexto donde la necesidad de métodos estadísticos que no dependieran de la normalidad de los datos se hacía cada vez más evidente, especialmente en el ámbito de la psicología y las ciencias sociales. Desde su introducción, la prueba ha evolucionado y se ha integrado en diversas áreas de investigación, convirtiéndose en una herramienta estándar para el análisis de datos no paramétricos.
Usos: La prueba de Friedman se utiliza principalmente en estudios donde se requiere comparar tres o más grupos relacionados. Es común en investigaciones en psicología, medicina y ciencias sociales, donde los investigadores a menudo trabajan con datos ordinales o no normalmente distribuidos. También se aplica en estudios de diseño de experimentos, donde se evalúan diferentes tratamientos o condiciones en los mismos sujetos.
Ejemplos: Un ejemplo práctico de la prueba de Friedman podría ser un estudio que evalúa la efectividad de tres diferentes tratamientos para la ansiedad en un grupo de pacientes. Los mismos pacientes son evaluados en diferentes momentos después de recibir cada tratamiento, y la prueba de Friedman se utiliza para determinar si hay diferencias significativas en los niveles de ansiedad entre los tratamientos. Otro ejemplo podría ser un experimento en el que se mide el rendimiento de estudiantes en tres exámenes diferentes a lo largo de un semestre.
