Descripción: La prueba G es una prueba estadística utilizada para determinar si hay diferencias significativas entre las frecuencias observadas y esperadas en datos categóricos. Esta prueba se basa en la comparación de las frecuencias de diferentes categorías en un conjunto de datos, permitiendo a los investigadores evaluar si las diferencias observadas son el resultado de variaciones aleatorias o si indican una tendencia real. La prueba G se utiliza comúnmente en el análisis de tablas de contingencia, donde se examinan las relaciones entre dos o más variables categóricas. A diferencia de otras pruebas, como la prueba chi-cuadrado, la prueba G se basa en la función de verosimilitud, lo que la hace especialmente útil en situaciones donde se espera que los datos sigan una distribución multinomial. La interpretación de los resultados de la prueba G se realiza a través del valor p, que indica la probabilidad de observar los datos si la hipótesis nula es verdadera. Un valor p bajo sugiere que hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula, lo que implica que las diferencias observadas son significativas. En resumen, la prueba G es una herramienta valiosa en la estadística aplicada, proporcionando un método robusto para analizar datos categóricos y evaluar la significancia de las diferencias observadas entre grupos.
