Descripción: La Prueba U de Mann-Whitney es una técnica estadística no paramétrica que se utiliza para comparar dos muestras independientes. A diferencia de las pruebas paramétricas, que asumen que los datos siguen una distribución normal, esta prueba no requiere tales suposiciones, lo que la hace especialmente útil en situaciones donde los datos no cumplen con los requisitos de normalidad. La prueba evalúa si hay diferencias significativas entre las distribuciones de las dos muestras, basándose en el rango de los datos en lugar de sus valores absolutos. Esto permite que la prueba sea robusta frente a outliers y distribuciones sesgadas. La U de Mann-Whitney se calcula asignando rangos a los datos combinados de ambas muestras y luego comparando la suma de los rangos de una de las muestras. Si la suma de los rangos es significativamente diferente de lo que se esperaría bajo la hipótesis nula (que postula que no hay diferencia entre las muestras), se puede concluir que hay una diferencia estadísticamente significativa entre las dos poblaciones. Esta prueba es ampliamente utilizada en diversas disciplinas, incluyendo psicología, medicina y ciencias sociales, donde los investigadores a menudo se enfrentan a datos que no cumplen con los supuestos de normalidad requeridos por las pruebas paramétricas.
Historia: La Prueba U de Mann-Whitney fue desarrollada por los estadísticos estadounidenses Henry Mann y Donald Whitney en 1947. Su creación surgió como una respuesta a la necesidad de contar con métodos estadísticos que no dependieran de la suposición de normalidad de los datos, lo que era un desafío común en la investigación empírica. Desde su introducción, la prueba ha evolucionado y se ha integrado en el arsenal de herramientas estadísticas utilizadas en diversas disciplinas, convirtiéndose en un estándar en análisis no paramétricos.
Usos: La Prueba U de Mann-Whitney se utiliza principalmente en investigaciones donde se comparan dos grupos independientes y los datos no cumplen con los supuestos de normalidad. Es común en estudios de psicología para comparar puntuaciones de diferentes tratamientos, en medicina para evaluar la eficacia de dos tratamientos distintos y en ciencias sociales para analizar diferencias en comportamientos o actitudes entre grupos. También se aplica en estudios de mercado y análisis de encuestas donde los datos pueden ser ordinales o no distribuidos normalmente.
Ejemplos: Un ejemplo práctico de la Prueba U de Mann-Whitney podría ser un estudio que compare los niveles de ansiedad entre dos grupos de pacientes que reciben diferentes tipos de terapia. Si se recolectan datos sobre los niveles de ansiedad y se encuentran distribuciones no normales, la prueba puede determinar si hay diferencias significativas en la efectividad de las terapias. Otro ejemplo podría ser comparar las puntuaciones de satisfacción del cliente entre dos productos diferentes en una encuesta, donde las respuestas son ordinales.
