Descripción: Las Pruebas Basadas en Datos (Data-Driven Testing) son una metodología de pruebas en la que los casos de prueba se ejecutan en función de las entradas de datos. Esta técnica permite separar los datos de las pruebas de la lógica de prueba, lo que facilita la reutilización de los mismos casos de prueba con diferentes conjuntos de datos. En esencia, se trata de un enfoque que permite validar el comportamiento de una aplicación bajo diversas condiciones, utilizando un conjunto de datos estructurado que puede ser fácilmente modificado o ampliado. Las pruebas basadas en datos son especialmente útiles en el desarrollo guiado por comportamiento (BDD), donde se busca asegurar que el software se comporta de acuerdo con las expectativas del usuario. Este enfoque no solo mejora la cobertura de pruebas, sino que también optimiza el proceso de prueba, ya que permite a los equipos de desarrollo y pruebas centrarse en la lógica de negocio en lugar de en la implementación técnica. Además, fomenta la colaboración entre los diferentes actores del proceso de desarrollo, ya que los datos de prueba pueden ser entendidos y utilizados por todos los involucrados, desde desarrolladores hasta analistas de negocio.
Historia: Las Pruebas Basadas en Datos emergieron en la década de 1990 como parte de la evolución de las metodologías de pruebas de software. Con el aumento de la complejidad de las aplicaciones y la necesidad de realizar pruebas más exhaustivas, se hizo evidente que la reutilización de casos de prueba con diferentes conjuntos de datos podía mejorar significativamente la eficiencia del proceso de prueba. A medida que las metodologías ágiles y el desarrollo guiado por comportamiento (BDD) ganaron popularidad en la década de 2000, las pruebas basadas en datos se integraron como una práctica común para asegurar que las aplicaciones cumplieran con los requisitos del usuario final.
Usos: Las Pruebas Basadas en Datos se utilizan principalmente en el desarrollo de software para validar aplicaciones en diferentes escenarios y condiciones. Son especialmente efectivas en pruebas de regresión, donde se requiere verificar que los cambios en el código no afecten el comportamiento existente. También se aplican en pruebas de rendimiento, donde se pueden simular múltiples usuarios con diferentes datos de entrada para evaluar la capacidad de respuesta de la aplicación. Además, son útiles en la automatización de pruebas, ya que permiten ejecutar un gran número de pruebas con diferentes conjuntos de datos sin necesidad de duplicar el código de prueba.
Ejemplos: Un ejemplo de Pruebas Basadas en Datos es el uso de un archivo CSV que contiene diferentes combinaciones de entradas para probar un formulario de registro en una aplicación web. Cada fila del archivo representa un conjunto de datos que se utiliza para ejecutar el mismo caso de prueba, validando así que el formulario se comporta correctamente con diferentes entradas. Otro ejemplo es la validación de una API, donde se pueden enviar múltiples solicitudes con diferentes parámetros y verificar las respuestas esperadas, asegurando que la API maneje correctamente diversas condiciones de entrada.
