Descripción: Las pruebas de fuzzing son una técnica utilizada para descubrir vulnerabilidades en software mediante la entrada de datos aleatorios. Este enfoque se basa en la idea de que al introducir datos inesperados o malformados en un programa, se pueden provocar fallos o comportamientos no deseados que revelen debilidades en la implementación del software. Las pruebas de fuzzing son especialmente relevantes en el contexto de la gestión de la postura de seguridad en la nube, donde las aplicaciones y servicios deben ser robustos frente a ataques. Además, son útiles en la protección contra DDoS, ya que ayudan a identificar puntos débiles que podrían ser explotados por atacantes. Herramientas de monitoreo pueden integrarse con pruebas de fuzzing para supervisar el comportamiento del software durante estas pruebas, mientras que varias plataformas pueden beneficiarse de estas técnicas para asegurar que las aplicaciones sean seguras. En el ámbito de las pruebas de software, el fuzzing se ha convertido en una práctica estándar para mejorar la calidad y la seguridad del código, permitiendo a los desarrolladores detectar y corregir vulnerabilidades antes de que el software sea desplegado en producción.
Historia: El fuzzing fue introducido por primera vez en 1988 por Barton Miller y su equipo en la Universidad de Wisconsin, como parte de un proyecto para probar la robustez de sistemas Unix. Desde entonces, ha evolucionado y se ha adaptado a diferentes lenguajes de programación y entornos de software, convirtiéndose en una técnica esencial en la seguridad informática.
Usos: Las pruebas de fuzzing se utilizan principalmente para detectar vulnerabilidades en aplicaciones de software, especialmente en aquellas que manejan datos de entrada del usuario. Se aplican en el desarrollo de software, pruebas de seguridad, auditorías de código y en la validación de protocolos de comunicación. También son útiles en la identificación de fallos en sistemas operativos y en la evaluación de la seguridad de aplicaciones web.
Ejemplos: Un ejemplo de fuzzing es el uso de herramientas como AFL (American Fuzzy Lop) para probar aplicaciones de código abierto, donde se generan entradas aleatorias para identificar fallos. Otro caso es el uso de fuzzers en la evaluación de la seguridad de APIs, donde se envían solicitudes malformadas para descubrir vulnerabilidades.
