Descripción: Las pruebas de suposiciones son un componente esencial del análisis estadístico, que se centra en evaluar la validez de las suposiciones formuladas durante el proceso de análisis de datos. Este proceso implica la recolección de datos y la aplicación de métodos estadísticos para determinar si las hipótesis iniciales son correctas o si deben ser ajustadas. Las suposiciones pueden abarcar una variedad de aspectos, como la distribución de los datos, la relación entre variables o la existencia de patrones específicos. La importancia de probar estas suposiciones radica en que, si se basan en premisas incorrectas, los resultados del análisis pueden ser engañosos o inexactos, lo que podría llevar a decisiones erróneas. Las pruebas de suposiciones permiten a los analistas validar sus enfoques y asegurar que los modelos predictivos sean robustos y confiables. Este proceso no solo mejora la calidad de los análisis, sino que también proporciona una base sólida para la toma de decisiones informadas en diversas áreas, como el marketing, la economía y la salud pública.
