Descripción: La puntuación laplaciana es una métrica utilizada en el análisis de datos para evaluar la importancia de las características dentro de un conjunto de datos, basándose en la matriz laplaciana. Esta matriz se deriva de la teoría de grafos y se utiliza para representar la estructura de un grafo, donde los nodos representan las características y las conexiones entre ellos indican la relación o similitud. La puntuación laplaciana se centra en identificar características que son relevantes para la detección de anomalías, ya que permite resaltar aquellas que contribuyen significativamente a la variabilidad del conjunto de datos. Al calcular la puntuación, se pueden identificar patrones inusuales o desviaciones que podrían indicar la presencia de anomalías. Esta técnica es especialmente útil en contextos donde los datos son complejos y multidimensionales, ya que proporciona una forma de reducir la dimensionalidad y enfocar el análisis en las características más significativas. En resumen, la puntuación laplaciana es una herramienta valiosa en la detección de anomalías, facilitando la identificación de características clave que pueden ser indicativas de comportamientos atípicos en los datos.
