Descripción: La ‘Razón de Ganancias’ es una medida utilizada para evaluar la efectividad de un modelo predictivo, especialmente en el contexto de la minería de datos y el aprendizaje automático. Esta métrica se centra en la relación entre las ganancias obtenidas y los costos asociados a la implementación del modelo. En términos simples, la Razón de Ganancias permite a los analistas y científicos de datos determinar si un modelo no solo es preciso en sus predicciones, sino también rentable en un contexto comercial. La importancia de esta métrica radica en su capacidad para guiar decisiones estratégicas, optimizando recursos y maximizando beneficios. Al evaluar la Razón de Ganancias, se consideran factores como el costo de adquisición de datos, el tiempo de procesamiento y la inversión en infraestructura tecnológica. Esta evaluación se convierte en un componente crítico para las empresas que buscan implementar soluciones basadas en datos, ya que les ayuda a justificar la inversión en tecnología y a medir el retorno sobre la inversión (ROI) de sus iniciativas de análisis de datos. En resumen, la Razón de Ganancias no solo mide la efectividad de un modelo desde una perspectiva técnica, sino que también proporciona una visión clara de su viabilidad económica en diversos contextos comerciales.
