Descripción: La razón de verosimilitud es una estadística fundamental en el ámbito del análisis predictivo y las estadísticas, utilizada para comparar la bondad de ajuste de dos modelos estadísticos. Se define como la razón entre las verosimilitudes de dos modelos, donde la verosimilitud es una medida de cuán bien un modelo explica los datos observados. Esta estadística permite a los investigadores determinar si un modelo más complejo proporciona una mejora significativa en la explicación de los datos en comparación con un modelo más simple. La razón de verosimilitud se expresa comúnmente en forma de un cociente, y su valor puede ser interpretado en términos de la fuerza de la evidencia a favor de uno de los modelos. Un valor mayor que uno sugiere que el modelo en el numerador es preferible, mientras que un valor menor que uno indica que el modelo en el denominador es más adecuado. Esta herramienta es especialmente útil en contextos donde se requiere seleccionar entre diferentes hipótesis o modelos, y es ampliamente utilizada en campos como la biología, la economía y la ingeniería, donde la modelización precisa de fenómenos es crucial para la toma de decisiones informadas.
