Descripción: La re-agregación se refiere al proceso de combinar puntos de datos nuevamente después de haber sido separados. Este proceso es fundamental en el preprocesamiento de datos, ya que permite consolidar información dispersa en un formato más manejable y comprensible. La re-agregación puede implicar la suma, el promedio, la cuenta o cualquier otra operación que combine múltiples registros en uno solo. Este enfoque es especialmente útil en el análisis de grandes volúmenes de datos, donde la información puede estar fragmentada en diferentes categorías o niveles de detalle. Al re-agregar los datos, se facilita la identificación de patrones, tendencias y relaciones que podrían no ser evidentes en los datos originales. Además, la re-agregación ayuda a reducir la complejidad de los conjuntos de datos, lo que a su vez mejora la eficiencia de los algoritmos de análisis y modelado. En resumen, la re-agregación es una técnica clave en el preprocesamiento de datos que permite transformar información dispersa en un formato más útil y accesible para el análisis posterior.
