Descripción: Las Recompensas Dependientes del Horizonte son un concepto fundamental en el ámbito del aprendizaje por refuerzo, donde las recompensas que recibe un agente varían en función del horizonte temporal considerado. Esto significa que el valor de una recompensa puede cambiar dependiendo de cuán lejos en el futuro se espera que se reciba. En este contexto, el horizonte temporal se refiere al número de pasos o decisiones que el agente debe tomar antes de recibir una recompensa. Este enfoque es crucial para la toma de decisiones, ya que permite a los agentes evaluar no solo las recompensas inmediatas, sino también las futuras, lo que influye en su comportamiento y estrategias de aprendizaje. Las recompensas a corto plazo pueden ser atractivas, pero a menudo, las recompensas a largo plazo son más beneficiosas. Por lo tanto, un agente que optimiza su comportamiento debe equilibrar estas recompensas en función de su horizonte temporal. Este concepto también está relacionado con la idea de la ‘descuentos de recompensas’, donde las recompensas futuras se ponderan menos que las inmediatas, lo que refleja la incertidumbre y el riesgo asociado con el tiempo. En resumen, las Recompensas Dependientes del Horizonte son esenciales para el desarrollo de algoritmos de aprendizaje por refuerzo que buscan maximizar el rendimiento a lo largo del tiempo, permitiendo a los agentes aprender de manera más efectiva en entornos complejos y dinámicos.
