Descripción: El reconocimiento de actividad humana es la capacidad de un sistema para identificar y clasificar diversas actividades realizadas por personas, utilizando datos obtenidos de sensores como cámaras, acelerómetros y giroscopios. Esta tecnología se basa en algoritmos de aprendizaje automático que analizan patrones en los datos para determinar qué actividad se está llevando a cabo, ya sea caminar, correr, sentarse o realizar tareas específicas. La relevancia de esta capacidad radica en su potencial para mejorar la interacción entre humanos y máquinas, permitiendo que los dispositivos respondan de manera más inteligente a las acciones de los usuarios. Además, el reconocimiento de actividad humana se integra en aplicaciones de seguridad, salud y entretenimiento, facilitando la creación de entornos más adaptativos y personalizados. Con el avance de la inteligencia artificial en el borde (Edge AI), esta tecnología se ha vuelto más accesible y eficiente, permitiendo que el procesamiento de datos se realice localmente en dispositivos, reduciendo la latencia y mejorando la privacidad al evitar el envío de datos sensibles a la nube.
Historia: El reconocimiento de actividad humana comenzó a desarrollarse en la década de 1990 con el avance de la visión por computadora y el aprendizaje automático. A medida que la tecnología de sensores se volvió más sofisticada, los investigadores comenzaron a explorar formas de utilizar estos datos para identificar actividades humanas. En 2001, se publicó un trabajo fundamental que introdujo métodos de aprendizaje automático para la clasificación de actividades, lo que marcó un hito en el campo. Desde entonces, la investigación ha evolucionado rápidamente, impulsada por el aumento de la capacidad de procesamiento y la disponibilidad de grandes conjuntos de datos.
Usos: El reconocimiento de actividad humana se utiliza en diversas aplicaciones, incluyendo sistemas de seguridad para detectar comportamientos sospechosos, dispositivos de salud para monitorear la actividad física de los pacientes, y en el ámbito del entretenimiento para mejorar la experiencia del usuario en videojuegos y aplicaciones interactivas. También se aplica en el análisis de datos de comportamiento en entornos laborales y en la automatización del hogar.
Ejemplos: Un ejemplo de reconocimiento de actividad humana es el uso de cámaras de seguridad que pueden identificar si una persona está corriendo o caminando, lo que ayuda a detectar situaciones de emergencia. Otro ejemplo es el uso de dispositivos portátiles que monitorean la actividad física, como los relojes inteligentes que registran pasos y ejercicios. Además, en el ámbito de la salud, se utilizan sensores en hospitales para rastrear la movilidad de los pacientes y prevenir caídas.
