Descripción: El reconocimiento de voz bimodal es una técnica avanzada que combina entradas de audio y visuales para mejorar la precisión del reconocimiento de voz. Esta metodología se basa en la premisa de que la comunicación humana no solo se basa en el lenguaje hablado, sino que también incluye elementos visuales, como el movimiento de los labios y las expresiones faciales. Al integrar estas dos modalidades, el sistema puede interpretar mejor el contexto y las intenciones del hablante, lo que resulta en una mayor precisión en la transcripción y comprensión del habla. Los modelos multimodales que utilizan reconocimiento de voz bimodal son capaces de aprender patrones complejos y correlaciones entre las señales auditivas y visuales, lo que les permite adaptarse a diferentes entornos y condiciones. Esta técnica es especialmente útil en situaciones donde el ruido de fondo puede interferir con la claridad del audio, o en casos donde la visibilidad del hablante es limitada. En resumen, el reconocimiento de voz bimodal representa un avance significativo en la interacción humano-computadora, ofreciendo una experiencia más natural y efectiva en la comunicación.
