Descripción: La recuperación de información bimodal se refiere al proceso de extraer datos utilizando dos modalidades diferentes, como texto y imágenes. Este enfoque permite una interacción más rica y efectiva con la información, ya que combina la capacidad descriptiva del texto con la representación visual de las imágenes. En un mundo donde la información se presenta en múltiples formatos, la recuperación bimodal se vuelve esencial para mejorar la precisión y la relevancia de los resultados. Al integrar diferentes tipos de datos, se pueden obtener resultados más completos y contextuales, facilitando la comprensión y el análisis. Este modelo multimodal se apoya en técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora, lo que permite a los sistemas aprender y adaptarse a las interacciones humanas de manera más intuitiva. La recuperación de información bimodal no solo mejora la búsqueda de datos, sino que también potencia aplicaciones en áreas como la educación, el marketing y la investigación, donde la combinación de texto e imágenes puede enriquecer la experiencia del usuario y proporcionar insights más profundos.
