Descripción: Una red de similitud es una representación gráfica de puntos de datos donde los bordes indican la similitud entre ellos. En este contexto, cada punto representa un objeto o elemento, y la conexión entre ellos refleja cuán similares son en función de ciertas características o métricas. Este tipo de red permite visualizar relaciones complejas y patrones en grandes conjuntos de datos, facilitando la identificación de grupos o clústeres de elementos que comparten características comunes. Las redes de similitud son especialmente útiles en el aprendizaje no supervisado, donde no se dispone de etiquetas para los datos, y se busca descubrir estructuras subyacentes. A través de algoritmos de agrupamiento y técnicas de reducción de dimensionalidad, se pueden construir estas redes, que a menudo se representan mediante grafos. La capacidad de representar datos de manera visual y comprensible es una de las características más destacadas de las redes de similitud, lo que las convierte en herramientas valiosas en análisis de datos, minería de datos y aprendizaje automático. Además, su flexibilidad permite su aplicación en diversas áreas, desde la biología hasta el marketing, donde la identificación de patrones y relaciones es crucial para la toma de decisiones informadas.
