Descripción: Las Redes Temporales son estructuras que representan relaciones y conexiones que evolucionan a lo largo del tiempo. A diferencia de las redes estáticas, donde las relaciones son fijas y no cambian, las redes temporales permiten modelar dinámicamente cómo las interacciones entre nodos (que pueden ser personas, organizaciones, dispositivos, etc.) se modifican en función del tiempo. Esta característica es fundamental para entender fenómenos complejos en diversas disciplinas, ya que muchas interacciones en el mundo real son intrínsecamente temporales. Las redes temporales se componen de nodos y aristas, donde las aristas pueden tener atributos temporales que indican cuándo se estableció o se rompió una relación. Esto permite a los investigadores y analistas estudiar patrones de comportamiento, difusión de información y evolución de relaciones en contextos como redes sociales, biología y sistemas de comunicación. La capacidad de capturar la dinámica de las relaciones a lo largo del tiempo proporciona una visión más rica y precisa de cómo funcionan los sistemas complejos, facilitando la identificación de tendencias y la predicción de futuros comportamientos.
Historia: Las Redes Temporales comenzaron a ganar atención en la década de 2000, cuando los investigadores comenzaron a darse cuenta de que muchas interacciones en redes sociales y sistemas complejos no eran estáticas. En 2005, el trabajo de investigadores como Petter Holme y Jari Saramäki ayudó a formalizar el concepto y a establecer métodos para analizar estas redes. Desde entonces, el campo ha evolucionado rápidamente, impulsado por el aumento de datos temporales disponibles y el desarrollo de nuevas técnicas analíticas.
Usos: Las Redes Temporales se utilizan en diversas áreas, incluyendo la sociología para estudiar la evolución de relaciones sociales, en epidemiología para modelar la propagación de enfermedades y en sistemas de comunicación para analizar cómo fluye la información a través de redes. También son útiles en el análisis de redes de transporte y en la investigación de sistemas biológicos, donde las interacciones cambian con el tiempo.
Ejemplos: Un ejemplo de Red Temporal es el análisis de interacciones en redes sociales como Twitter, donde los usuarios pueden seguir y dejar de seguir a otros en diferentes momentos. Otro caso es el estudio de la propagación de enfermedades infecciosas, donde las relaciones entre individuos pueden cambiar a medida que se producen nuevas infecciones y recuperaciones.
