Descripción: La reducción de sobrecarga implica estrategias para minimizar los recursos adicionales consumidos por un sistema. En el contexto de los sistemas operativos en tiempo real, esto se traduce en la optimización de la gestión de tareas y la asignación de recursos, garantizando que las operaciones críticas se realicen sin demoras innecesarias. En la automatización con inteligencia artificial, la reducción de sobrecarga se refiere a la simplificación de procesos y la eliminación de tareas redundantes, lo que permite a los algoritmos de AI operar de manera más eficiente. En términos de optimización de rendimiento, se busca maximizar la eficiencia del sistema, minimizando el uso de memoria y CPU, lo que resulta en un mejor rendimiento general. En el ámbito de los protocolos de enrutamiento, la reducción de sobrecarga se relaciona con la optimización del tráfico de red y la mejora de la convergencia, permitiendo que los enrutadores intercambien información de manera más efectiva. Por último, en el contexto de la virtualización, la reducción de sobrecarga se centra en la mejora de la eficiencia del hardware virtualizado, permitiendo que múltiples sistemas operativos se ejecuten simultáneamente con un uso mínimo de recursos.
