Descripción: La reducción de volumen es el proceso de reducir el tamaño de los datos manteniendo sus características esenciales. Este proceso es fundamental en el preprocesamiento de datos, ya que permite optimizar el almacenamiento y mejorar la eficiencia en el análisis de grandes volúmenes de información. La reducción de volumen puede implicar la eliminación de datos redundantes, la compresión de datos o la selección de características relevantes que preserven la información crítica. Al reducir el volumen de datos, se facilita el manejo y la visualización de la información, lo que a su vez puede acelerar los procesos de análisis y modelado. Este enfoque es especialmente relevante en contextos donde los recursos computacionales son limitados o donde se requiere un procesamiento rápido de datos, como en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. La reducción de volumen no solo ayuda a optimizar el rendimiento de los sistemas, sino que también puede contribuir a la mejora de la calidad de los resultados al eliminar el ruido y centrarse en las variables más significativas.
