Descripción: El reemplazo de variables es el proceso de sustituir una variable por otra en un conjunto de datos. Este procedimiento es fundamental en el preprocesamiento de datos, ya que permite transformar y limpiar la información para facilitar su análisis. Al reemplazar variables, se busca mejorar la calidad de los datos, eliminar redundancias o inconsistencias, y hacer que la información sea más comprensible y útil para los modelos de análisis. Este proceso puede incluir la conversión de variables categóricas en variables numéricas, la normalización de valores o la sustitución de valores faltantes por estimaciones basadas en otras variables. La correcta implementación del reemplazo de variables es crucial, ya que una mala sustitución puede llevar a interpretaciones erróneas y afectar la validez de los resultados obtenidos en el análisis de datos. En resumen, el reemplazo de variables es una técnica esencial en la preparación de datos que permite optimizar la calidad y la utilidad de la información para su posterior análisis.
