Descripción: El ‘Registro No Rígido’ es un proceso fundamental en el análisis de imágenes dentro del campo de la visión por computadora. Este método se utiliza para alinear imágenes de la misma escena que han sido capturadas en diferentes momentos o desde distintos ángulos. A diferencia de los métodos de registro rígido, que solo permiten transformaciones como rotaciones y traslaciones, el registro no rígido permite deformaciones más complejas, lo que resulta esencial para capturar variaciones en la forma y la estructura de los objetos en las imágenes. Este enfoque es particularmente útil en situaciones donde los objetos pueden cambiar de forma o donde hay variaciones significativas en la perspectiva. Las técnicas de registro no rígido se basan en algoritmos avanzados que pueden identificar y mapear características en las imágenes, permitiendo una alineación precisa. Este proceso es crucial en aplicaciones que requieren una alta fidelidad en la representación de la escena, como en la medicina, donde se utilizan imágenes de resonancia magnética o tomografías computarizadas para el diagnóstico y tratamiento. En resumen, el registro no rígido es una herramienta poderosa en la visión por computadora, que permite una alineación flexible y precisa de imágenes, facilitando el análisis y la interpretación de datos visuales complejos.
Historia: El concepto de registro no rígido ha evolucionado desde los primeros días de la visión por computadora en la década de 1980. Inicialmente, los métodos de registro se centraban en transformaciones rígidas, pero a medida que la tecnología avanzaba, surgieron la necesidad y la capacidad de manejar deformaciones más complejas. En 1992, un hito importante fue el desarrollo de algoritmos de registro no rígido que permitieron la alineación de imágenes médicas, lo que marcó un avance significativo en el campo. Desde entonces, la investigación ha continuado, mejorando la precisión y la eficiencia de estos algoritmos.
Usos: El registro no rígido se utiliza en diversas aplicaciones, siendo especialmente relevante en el ámbito médico para la alineación de imágenes de resonancia magnética y tomografías computarizadas. También se aplica en la reconstrucción de escenas en 3D, en la animación por computadora y en la mejora de imágenes satelitales. Además, se utiliza en el análisis de imágenes biomédicas para rastrear cambios en tejidos y órganos a lo largo del tiempo.
Ejemplos: Un ejemplo de registro no rígido es su uso en la alineación de imágenes de resonancia magnética de un paciente a lo largo del tiempo para observar cambios en un tumor. Otro ejemplo se encuentra en la reconstrucción de modelos 3D de estructuras anatómicas a partir de múltiples imágenes tomadas desde diferentes ángulos. También se utiliza en la mejora de imágenes satelitales para alinear imágenes de diferentes épocas y detectar cambios en el uso del suelo.
