Descripción: Las ‘Reglas’ en el contexto de la IA explicable se refieren a directrices o principios que dictan cómo debe comportarse un modelo de inteligencia artificial o cómo se deben tomar decisiones dentro de un sistema. Estas reglas son fundamentales para garantizar que los modelos de IA operen de manera transparente y comprensible, permitiendo a los usuarios entender el razonamiento detrás de las decisiones automatizadas. En un contexto más amplio, las reglas pueden ser utilizadas para definir comportamientos específicos en la gestión de datos y procesos, como la automatización de tareas o la personalización de la experiencia del usuario. La implementación de reglas en ambos contextos busca mejorar la interacción entre humanos y máquinas, asegurando que las decisiones sean justas, éticas y alineadas con las expectativas de los usuarios.
