Descripción: La regresión cuadrática es un tipo de análisis de regresión en el que la relación entre la variable independiente y la variable dependiente se modela como un polinomio de segundo grado. Este enfoque permite capturar relaciones no lineales en los datos, lo que es especialmente útil cuando la relación entre las variables no se puede describir adecuadamente mediante una línea recta. En la regresión cuadrática, la ecuación general tiene la forma y = ax² + bx + c, donde ‘y’ es la variable dependiente, ‘x’ es la variable independiente, y ‘a’, ‘b’ y ‘c’ son coeficientes que se determinan a partir de los datos. La inclusión del término cuadrático (x²) permite que la curva resultante tenga una forma de parábola, lo que puede reflejar patrones de crecimiento o decrecimiento en los datos. Este tipo de regresión es particularmente valioso en campos como la economía, la biología y la ingeniería, donde las relaciones entre variables a menudo son complejas y no lineales. La regresión cuadrática también puede ayudar a identificar puntos de inflexión en los datos, lo que puede ser crucial para la toma de decisiones informadas.
