Descripción: El ‘Relleno de Área’ es un algoritmo fundamental en el procesamiento de imágenes que se utiliza para determinar el área conectada a un nodo dado en un arreglo multidimensional, como una imagen digital. Este proceso implica identificar y llenar regiones contiguas de píxeles que comparten características similares, como color o intensidad. El algoritmo comienza en un píxel inicial y explora sus vecinos, expandiéndose a través de píxeles adyacentes que cumplen con un criterio específico, como un rango de color. Este método es esencial para tareas como la segmentación de imágenes, donde se busca separar diferentes objetos o regiones dentro de una imagen. Además, el relleno de área puede ser utilizado para eliminar ruido en imágenes, rellenar huecos en objetos y mejorar la calidad visual de las imágenes procesadas. Su implementación puede variar, utilizando técnicas como el algoritmo de búsqueda en profundidad (DFS) o búsqueda en amplitud (BFS), dependiendo de la complejidad y los requisitos del procesamiento. La eficiencia y precisión del relleno de área son cruciales en aplicaciones que requieren un análisis detallado de imágenes, como en la medicina, la visión por computadora y la robótica.
