Descripción: La retroalimentación textual se refiere a las respuestas de los usuarios en forma de texto que pueden ser analizadas por sistemas de inteligencia artificial, incluidos chatbots, para mejorar las interacciones. Este tipo de retroalimentación es crucial para el aprendizaje y la adaptación de los sistemas, ya que permite a los chatbots entender mejor las necesidades y preferencias de los usuarios. A través del análisis de estas respuestas, los chatbots pueden identificar patrones, ajustar sus respuestas y ofrecer un servicio más personalizado. La retroalimentación textual puede incluir comentarios, sugerencias, quejas o simplemente respuestas a preguntas planteadas por el sistema. Esta información se convierte en un recurso valioso para optimizar la experiencia del usuario, ya que ayuda a los desarrolladores a realizar mejoras continuas en la programación y el diseño de los chatbots. En un mundo donde la interacción digital es cada vez más común, la retroalimentación textual se ha vuelto un componente esencial para garantizar que los chatbots no solo respondan de manera efectiva, sino que también se adapten a las expectativas cambiantes de los usuarios, mejorando así la satisfacción general y la eficacia del servicio ofrecido.
