Descripción: La robustez ante valores atípicos se refiere a la capacidad de un método estadístico para permanecer sin afectar por valores atípicos. En el ámbito de la estadística, los valores atípicos son observaciones que se desvían significativamente de otros datos en un conjunto. Estos valores pueden distorsionar los resultados de análisis estadísticos convencionales, como la media o la varianza, lo que puede llevar a conclusiones erróneas. La robustez implica que un método estadístico puede proporcionar estimaciones y resultados confiables incluso en presencia de estos valores extremos. Por ejemplo, mientras que la media aritmética es sensible a los valores atípicos, la mediana es un estimador robusto, ya que no se ve afectada por la magnitud de los valores extremos. La robustez es crucial en diversas aplicaciones, ya que en muchos campos, como la economía, la biología y la ingeniería, los datos pueden contener errores o variaciones inesperadas. Por lo tanto, los métodos estadísticos robustos son esenciales para garantizar que los análisis sean válidos y útiles, incluso en condiciones adversas.
