Descripción: El ruido pseudorandom es un tipo de ruido generado por algoritmos deterministas que simulan la aleatoriedad. A diferencia del ruido verdaderamente aleatorio, que se origina de procesos físicos impredecibles, el ruido pseudorandom es predecible y reproducible, lo que significa que, dado un estado inicial (o semilla), el algoritmo producirá la misma secuencia de números cada vez. Este tipo de ruido es fundamental en diversas aplicaciones de la informática, especialmente en el ámbito de la generación de datos sintéticos, donde se utiliza como entrada para crear imágenes, sonidos u otros tipos de datos. El ruido pseudorandom actúa como un punto de partida para la generación de variaciones a partir de patrones existentes. La calidad del ruido generado puede influir significativamente en el rendimiento de los algoritmos de generación, ya que un buen ruido puede ayudar a explorar mejor el espacio de datos y a producir resultados más viables. En resumen, el ruido pseudorandom es una herramienta esencial en la generación de datos sintéticos, proporcionando la aleatoriedad necesaria para que los sistemas de aprendizaje automático aprendan y se adapten a nuevas informaciones.
